NOCN02 CWAO 131830 GENOT FAX NO. 010 GENOT NO. 010 IS THE FRENCH VERSION OF GENOT NO. 009 IMPLEMENTATION D'UN NOUVEAU SYSTEME D'ASSIMILATIONS DE DONNEES AU CMC... MERCREDI LE 18 JUIN 1997 A 1200 UTC, UN NOUVEAU SYSTEME D'ASSIMILATION DES DONNEES SERA MIS EN OEUVRE AU CENTRE METEOROLOGIQUE CANADIEN. LE SYSTEME D'ASSIMILATION 3D-VAR (VARIATIONNEL TRIDIMENSIONNEL) REMPLACERA LE SYSTEME OPERATIONNEL ACTUEL IO (INTERPOLATION OPTIMALE) QUI A ETE UTILISE POUR L'ASSIMILATION DES DONNEES AU CMC AU COURS DES 20 DERNIERES ANNEES. TOUTES LES ANALYSES D'ALTITUDE SERONT DORENAVANT PRODUITES A L'AIDE DE CE NOUVEAU SCHEMA. PAR CONTRE, LES ANALYSES DE SURFACE CONTINUERONT D'UTILISER LE SCHEMA IO. AU MEME MOMENT, UN CHANGEMENT DANS LA METHODE DE SELECTION DES DONNEES HUMSAT UTILISEES PAR L'ANALYSE SERA EGALEMENT MIS EN OEUVRE. LES ANALYSES PRODUITES SELON LE NOUVEAU SCHEMA SERONT UTILISEES TANT PAR LE MODELE A MOYEN TERME SEF QUE PAR LE MODELE REGIONAL GEM. L'ASSIMILATION DES DONNEES EST UNE COMPOSANTE ESSENTIELLE DE TOUT SYSTEME DE PREVISION NUMERIQUE DU TEMPS, ET SON ROLE EST DE COMBINER L'INFORMATION DISPONIBLE D'OBSERVATIONS DE DIFFERENTES SOURCES A CELLE CONTENUE DANS UNE ESTIMATION DE L'ETAT DE L'ATMOSPHERE FAITE ANTERIEUREMENT (CHAMPS D'ESSAI). EN PRATIQUE, LES SYSTEMES D'ASSIMILATION DE DONNEES ACTUELS UTILISENT COMME CHAMPS D'ESSAI UNE PREVISION A COURT TERME D'UN MODELE DE PNT QUI PERMET DE PROJETER DANS LE TEMPS L'INFORMATION RECUEILLIE DES OBSERVATIONS PRECEDENTES. AFIN D'ASSIMILER CORRECTEMENT LES DONNEES, ON A BESOIN DE MODELES DIRECTS POUR CHAQUE TYPE D'OBSERVATIONS POUR DECRIRE LE LIEN ENTRE L'ETAT DU MODELE ET LES OBSERVATIONS. IL EST IMPORTANT D'AVOIR UNE BONNE ESTIMATION DE LA PRECISION TANT DES OBSERVATIONS QUE DU CHAMP D'ESSAI AFIN D'OBTENIR UNE ANALYSE QUI MINIMISE VERITABLEMENT L'ERREUR D'ANALYSE. LA QUALITE DE L'ANALYSE EST CONTROLEE EN GRANDE PARTIE PAR LA NATURE DES COVARIANCES DES ERREURS D'OBSERVATIONS ET DE PREVISIONS. MEME SI TANT L'IO QUE LE 3D-VAR SONT BASES SUR CE MEME PRINCIPE STATISTIQUE, L'ANALYSE 3D-VAR EST EXEMPTE DE PLUSIEURS DES CONTRAINTES AUXQUELLES EST SOUMIS LE SYSTEME IO: 1. SELECTION DE DONNEES POUR PRODUIRE UNE VALEUR D'ANALYSE A UN POINT DE GRILLE PARTICULIER, LE SYSTEME IO DOIT SE RESTREINDRE A UN NOMBRE MAXIMUM D'OBSERVATIONS: CETTE CONTRAINTE AU NIVEAU DE LA SELECTION DE DONNEES N'EXISTE PAS DANS LE 3D-VAR, ET TOUTES LES DONNEES DISPONIBLES SERONT CONSIDEREES. 2. ASSIMILATION DIRECTE DES OBSERVATIONS LE SYSTEME IO NE SE PRETE PAS A L'UTILISATION DE MODELES DIRECTS COMPLEXES, ET TOUTES LES OBSERVATIONS DOIVENT ETRE TRANSFORMEES EN UNE OU L'AUTRE DES VARIABLES DU MODELE (E.G. GEOPOTENTIEL, DIRECTION ET VITESSE DU VENT, ETC.). UN DES PRINCIPAUX AVANTAGES DE LA FORMULATION VARIATIONNELLE EST QU'ELLE PERMET L'ASSIMILATION DES OBSERVATIONS RELIEES INDIRECTEMENT (MEME NON-LINEAIREMENT) AUX VARIABLES DU MODELE, COMME C'EST SOUVENT LE CAS POUR LES DONNEES SATELLITAIRES. 3.AMELIORATION DU REALISME DES STATISTIQUES D'ERREURS DES CHAMPS D'ESSAI DES AMELIORATIONS SIGNIFICATIVES A L'ANALYSE NECESSITENT PLUS DE REALISME DANS LA REPRESENTATION DE CES STATISTIQUES. LE SYSTEME 3D-VAR OUVRE DE NOUVELLES VOIES VERS DE TELLES AMELIORATIONS. A L'HEURE ACTUELLE, ET AFIN DE VALIDER LE SYSTEME, LES MEMES STATISTIQUES QUE L'IO ONT ETE UTILISEES DANS LE NOUVEAU SYSTEME. DES TESTS EXHAUSTIFS EFFECTUES LORS DU DEVELOPPEMENT DU SYSTEME ONT CONFIRME QUE LE 3D-VAR EST CAPABLE DE REPRODUIRE ASSEZ FIDELEMENT TOUT CE QUE FAIT L'IO. DE PLUS, LA NOUVELLE ANALYSE 3D-VAR BENEFICIERA EGALEMENT D'UNE MEILLEURE SELECTION DES DONNEES HUMSAT UTILISEES DANS L'ANALYSE DE L'HUMIDITE. DANS L'ANALYSE IO ACTUELLE, ON UTILISE LES DONNEES HUMSAT A UNE RESOLUTION STANDARD DE 200 KM; DANS LE 3D-VAR, ON UTILISERA PLUTOT LES DONNEES A UNE RESOLUTION DE 100 KM LA OU DES GRADIENTS SIGNIFICATIFS D'HUMIDITE ONT ETE DETECTES, ET A UNE RESOLUTION DE 300 KM LA OU DES CONDITIONS HOMOGENES D'HUMIDITE EXISTENT. CECI PERMETTRA DE RAFFINER LES PATRONS D'HUMIDITE ASSOCIES A DES SYSTEMES NUAGEUX A PLUS FINE ECHELLE. LA MISE EN OEUVRE DU 3D-VAR EST UNE PREMIERE ET FONDAMENTALE ETAPE VERS UN SYSTEME D'ASSIMILATION DE DONNEES QUADRI-DIMENSIONNEL (4DDA). TANT L'IO QUE LE 3D-VAR SONT DES SYSTEMES STATIQUES EN CE SENS QU'ILS SONT CONÇUS POUR MINIMISER LES NIVEAUX D'ERREURS LORSQUE MOYENNES SUR DES PERIODES D'UN MOIS A UNE SAISON. CECI PEUT CEPENDANT S'AVERER INSUFFISANT LORSQUE SURVIENNENT CERTAINS EVENEMENTS SYNOPTIQUES PARTICULIERS REQUERANT UNE DESCRIPTION PLUS PRECISE AFIN DE MODELISER CORRECTEMENT LE DEVELOPPEMENT QUI PEUT S'ENSUIVRE. CETTE FLEXIBILITE NE PEUT ETRE OBTENUE QUE PAR LE 4DDA, SUR LEQUEL SE POURSUIVENT DES TRAVAUX DE RECHERCHE INTENSIFS. MEME SI LE 3D-VAR FACILITERA L'ASSIMILATION DES OBSERVATIONS NON-CONVENTIONNELLES, ON DOIT SOULIGNER QU'A CETTE ETAPE, LE 3D-VAR UTILISERA LES MEMES OBSERVATIONS (SAUF POUR LES DONNEES HUMSAT) QUE LE SCHEMA IO OPERATIONNEL. CEPENDANT, DANS LE 3D-VAR, LES OBSERVATIONS D'AERONEFS (AIREP) ET SYNOPTIQUES (SYNOP) NE SERONT PLUS REGROUPEES EN SUPER-OBSERVATIONS. AU COURS DES MOIS A VENIR, LES STATISTIQUES D'ERREUR DES CHAMPS D'ESSAI SERONT AMELIOREES GRACE A CERTAINES POSSIBILITES OFFERTES PAR LE 3D-VAR, ET DE NOUVEAUX TYPES DE DONNEES SERONT PROGRESSIVEMENT INTRODUITS DANS L'ANALYSE. CE NOUVEAU SYSTEME D'ASSIMILATION 3D-VAR A ETE TOURNE EN PASSE PARALLELE AU COURS DES 4 DERNIERS MOIS. LES ANALYSES, AINSI QUE LES PREVISIONS DU MODELE GLOBAL BASE SUR LES ANALYSES 3D-VAR ONT ETE VERIFIEES CONTRE LES DONNEES DE RADIOSONDAGES DE PLUSIEURS RESEAUX, EVALUEES PAR LES METEOROLOGISTES OPERATIONNELS DU CMC ET COMPAREES AUX SORTIES OPERATIONNELLES ACTUELLES. EN GENERAL, LES SYSTEMES OPERATIONNEL ET PARALLELE SE SONT COMPORTES D'UNE FAÇON TRES SEMBLABLE, TANT POUR LES ANALYSES QUE POUR LES PREVISIONS ISSUES DU MODELE SEF. ON S'ATTENDAIT A CE COMPORTEMENT PUISQUE LES DEUX SYSTEMES D'ANALYSE ONT UTILISE LES MEMES DONNEES (EXCEPTE POUR LES DONNEES HUMSAT) DE FAÇON A VALIDER LE SCHEMA 3D-VAR CONTRE LE SCHEMA IO. LES ANALYSES OPERATIONNELLES DES CHAMPS DE MASSE (E.G. GEOPOTENTIEL, TEMPERATURE, VENTS) ETAIENT TRES SEMBLABLES A CELLES PRODUITES DANS LE SYSTEME PARALLELE 3D-VAR, SAUF SUR LES REGIONS PAUVRES EN DONNEES, OU DES DIFFERENCES SIGNIFICATIVES ENTRE LES DEUX ANALYSES ONT ETE OBSERVEES. CECI SE MANIFESTE SURTOUT AU-DESSUS DES REGIONS OCEANIQUES, ET PLUS SPECIFIQUEMENT AU-DESSUS DE L'HEMISPHERE SUD, LA OU LA DENSITE DE DONNEES EST MOINDRE. LES DIFFERENCES LES PLUS GRANDES SE TROUVENT DANS LES PLUS HAUTS NIVEAUX DE L'ANALYSE, OU LA CONCORDANCE ENTRE L'ANALYSE ET LES OBSERVATIONS DE GEOPOTENTIEL DES RADIOSONDAGES EST UN PEU MOINS BONNE DANS LE 3D-VAR QUE DANS L'IO. ON NE DOIT CEPENDANT PAS INTERPRETER CE COMPORTEMENT COMME UNE DEFICIENCE DU 3D-VAR, MAIS PLUTOT COMME UNE CONSEQUENCE SUBTILE DU PROCESSUS DE SELECTION DES DONNEES QUI EST FAIT DIFFEREMMENT DANS LES DEUX SYSTEMES. LES ANALYSES D'HUMIDITE ONT ETE JUGEES UN PEU MEILLEURES DANS LE SYSTEME PARALLELE, PROBABLEMENT DU A L'AMELIORATION DU PROCESSUS DE SELECTION DES DONNEES HUMSAT. CECI PERMET DE MIEUX DEFINIR LES SYSTEMES NUAGEUX A PLUS FINE ECHELLE, ET A MIEUX REPRESENTER DANS L'ANALYSE LES CHAMPS D'HUMIDITE QUI Y SONT ASSOCIES. MCBEAN/ADMA/TORONTO